O Plano

This isn't a study-tips post. I'm not going to hand you a roadmap to copy, or a list of courses with a stamp of approval. This is a record, for me, mostly. So I can come back in a year, two years, and look back and know exactly why I did what I did, and what headspace I was in when I decided.

It's called The Plan. Capitalized, because that's how it's existed in my head since August 1, 2026: it's not "a study plan," it's The Plan, the only one, full focus.

What it actually is

The Plan is a five-stage track on Coursera, running from August 2026 to June 2027, to make me a real AI/ML Engineer, not on paper, in practice. Applied NLP and LLMs, computer vision, model deployment on GPU with Docker and CUDA (something I'd never done in my life), fine-tuning, RAG, agents. The bulk of it is the IBM AI Engineering Professional Certificate (thirteen courses, PyTorch, computer vision, transformers), which replaced the Advanced Computer Vision with TensorFlow specialization I'd picked before. Swapped because it was more complete, not because it was easier.

The Plan's primary focus is foundations, not tools. But foundations alone don't ship anything, so the track also teaches the most-used technologies in the market right now, that's how PyTorch and transformers get in, for example. If something ever comes along that replaces that specific technology well without compromising the foundation underneath it, I'll swap it without a second thought.

Before this, in July, I finished Advanced NLP with spaCy. I took an NLP course on Udemy. I went back for the fundamentals again, because I didn't want to build on top of a hole.

Why this path, specifically

Deciding to "study AI" is easy, everyone is studying AI right now. The question I actually asked myself was different: why this path, in this order, and why now.

First: alignment with what I already do. I'm at Sidia, doing automated user-manual testing, and inside that, I actually apply NLP, day to day. Python is the language I use there. So the priority I chose, applied NLP/LLM plus Python for backend, is a direct extension of what I already have my hands dirty doing. I want The Plan and the job to feed each other, not run as two parallel lives.

Second: Coursera. Sidia gave me full-catalog access in July 2026, and that access expires in June 2027. That's the reason the track has a deadline. A good, globally recognized certificate you can publish on LinkedIn carries double weight for me: public weight (market, recognition) and internal weight (inside SITA, at Sidia). I wasn't going to let a window like that close without squeezing everything out of it.

Because of that deadline, actually, boot.dev (which was going to reset my Python, Linux, SQL, and Git fundamentals before the Coursera track) got cut from The Plan as I'd originally designed it. That one hurt, because I wanted that extended foundation. But doing the math was honest: there was no way to fit everything inside the Coursera window. So boot.dev didn't die, it became a parallel track, done at home, on my own time, while the mandatory specialization runs at work. I didn't give up on the foundation. I just accepted it couldn't come before anymore.

The size of it

I got guidance at work, not a rule, guidance, to not go over about 180 course hours a year, roughly 10% of annual working hours. I heard it, respected it, and decided it wasn't my limit. The full Plan, just the Coursera part, is 440 hours. I'm going to blow past the number I sent to management, and I'm going to make it more thorough along the way, not less. If I'm paying this price in hours, I want to pay it in full.

Where I am, now

I wrote the first version of this on August 17. A few days later there was already an important line to update: on the 23rd, I closed the first credential, the IBM Generative AI for Software Developers Specialization, the same one Sidia made mandatory. First credential of The Plan, delivered. And the first three requests I sent for management approval (this one, plus the ML Specialization and ML in Production) have already been approved.

In practice, I already knew a good chunk of that content, I've been using real AI in projects for a while. The course served more to put a name on what I was already doing in the dark than to teach me something new. But the credential matters in a different way: it's the first public proof The Plan is off the page.

In parallel, I got into a serious comparison of DSA courses (Stanford, deeplearning.ai, Princeton, and Augusto Galego's, which is helping me a lot right now). I identified the Stanford Algorithms Specialization as the best DSA material on Coursera. And I still want to pull the research track I've been developing at work, the paper, the possible patent, into this same structure, not as something separate.

There's a bigger reason behind all of this that I hadn't properly named in the first version: few people in my department have real interest in research. It's an open door almost nobody is trying to walk through. I want to be the one who does, I want to stand out in the "R" of R&D inside Sidia. The Plan is the technical path to that. The master's at PPGI/UFAM is the next unlock, when it's time.

Why write this down

Because a decision without a record just turns into a feeling later. A year from now I want to be able to read this and know: I didn't fall into AI because "it was trendy." I chose a specific path, in a specific order, because it grew directly out of the work I was already doing, had a real deadline closing a real window, and I was willing to pay the hour-cost that comes with it.

The Plan started on August 1, 2026. It ends, as currently designed, in June 2027. What stays on record here is who I decided to be while doing it.

Isso aqui não é um post de dicas de estudo. Não vou te dar um roadmap pra você copiar, nem uma lista de cursos com selo de aprovação. Isso aqui é um registro, pra mim, principalmente. Pra eu poder voltar daqui a um ano, dois anos, e olhar pra trás e saber exatamente por que fiz o que fiz, e com que cara eu tava quando decidi.

Chama-se O Plano. Com maiúscula mesmo, porque é assim que ele existe na minha cabeça desde 1º de agosto de 2026: não é "um plano de estudos", é O Plano, o único, foco total.

O que é, no concreto

O Plano é uma trilha de cinco estágios pela Coursera, rodando de agosto de 2026 a junho de 2027, pra eu me tornar AI/ML Engineer de verdade, não no papel, na prática. NLP e LLM aplicado, visão computacional, deploy de modelo em GPU com Docker e CUDA (coisa que eu nunca fiz na vida), fine-tuning, RAG, agentes. O grosso vem do IBM AI Engineering Professional Certificate (treze cursos, PyTorch, visão computacional, transformers) que entrou no lugar do Advanced Computer Vision with TensorFlow que eu tinha escolhido antes. Trocado porque era mais completo, não porque era mais fácil.

O foco primário d'O Plano é fundamento, não ferramenta. Mas fundamento sozinho não entrega nada, então a trilha também ensina as tecnologias mais usadas do mercado agora, é assim que o PyTorch e os transformers entram, por exemplo. Se em algum momento aparecer algo que substitua bem essa parte de tecnologia específica sem comprometer o fundamento por trás, eu troco sem pensar duas vezes.

Antes disso, em julho, terminei o Advanced NLP with spaCy. Fiz curso de NLP na Udemy. Fui atrás dos fundamentos de novo, porque eu não queria construir isso em cima de buraco.

Por que esse caminho, especificamente

Escolher "estudar IA" é fácil, todo mundo tá estudando IA agora. A pergunta que eu me fiz foi outra: por que esse caminho, com essa ordem, e por que agora.

Primeiro: alinhamento com o que eu já faço. Estou na Sidia, testando automaticamente manual de usuário, e ali dentro eu aplico NLP de verdade, no dia a dia do trabalho. Python é a linguagem que eu uso lá. Então a prioridade que escolhi, NLP/LLM aplicado + Python pra backend, é extensão direta do que já tenho as mãos sujas fazendo. Quero que O Plano e o trabalho se alimentem um do outro, não que sejam duas vidas paralelas.

Segundo: a Coursera. A Sidia me deu acesso ao catálogo completo em julho de 2026, e esse acesso expira em junho de 2027. Isso é o motivo pelo qual a trilha tem prazo. Um certificado bom, reconhecido mundialmente, publicável no LinkedIn, tem peso duplo pra mim: peso público (mercado, reconhecimento) e peso interno (dentro do SITA, na Sidia). Eu não ia deixar uma janela dessas fechar sem ter extraído dela o máximo possível.

Foi por causa desse prazo, aliás, que o boot.dev (que ia zerar todo o fundamento de Python, Linux, SQL e Git antes da trilha Coursera) saiu d'O Plano na forma como eu tinha desenhado originalmente. Doeu cortar, porque eu queria aquele alicerce estendido. Mas fazer as contas foi honesto: não dava pra fazer tudo dentro da janela da Coursera. Então o boot.dev não morreu, ele virou trilha paralela, feita em casa, no meu tempo, enquanto a specialization obrigatória roda no trabalho. Não abri mão do fundamento. Só aceitei que ele não podia mais vir antes.

O tamanho disso

Recebi uma orientação no trabalho, não regra, orientação, de não passar de ~180 horas de curso por ano, algo em torno de 10% da jornada anual. Eu ouvi, respeitei, e decidi que não era o meu limite. O Plano completo, só de Coursera, são 440 horas. Vou estourar o número que mandei pra gestão, e vou deixar isso mais robusto ainda pelo caminho, não menos. Se vou pagar esse preço em horas, quero pagar por inteiro.

Onde estou, agora

Escrevi a primeira versão disso em 17 de agosto. Poucos dias depois já dava pra atualizar uma linha importante: no dia 23, fechei o primeiro selo: a IBM Generative AI for Software Developers Specialization, a mesma que a Sidia tornou obrigatória. Primeira credencial d'O Plano, entregue. E as três primeiras ordens que mandei pra aprovação da gestão (essa, mais a ML Specialization e o ML in Production) já foram aprovadas.

Na prática, boa parte daquele conteúdo eu já sabia: uso IA de verdade em projeto há tempo. O curso serviu mais pra nomear o que eu já fazia no escuro do que pra me ensinar algo novo. Mas o selo importa de outro jeito: é a primeira prova pública de que O Plano saiu do papel.

Em paralelo, entrei numa comparação séria de cursos de DSA (Stanford, deeplearning.ai, Princeton, e o do Augusto Galego, que tá me ajudando bastante agora). Identifiquei a Stanford Algorithms Specialization como o melhor material de DSA que existe na Coursera. E ainda quero puxar a trilha de pesquisa que ando desenvolvendo no trabalho, o artigo, a possível patente, pra dentro dessa mesma estrutura, não como algo separado.

Tem um motivo maior por trás de tudo isso que eu não tinha nomeado direito na primeira versão: pouca gente no meu departamento tem interesse real em pesquisa. É uma porta aberta que quase ninguém está tentando abrir. Eu quero ser a pessoa que abre: quero me destacar no "R" de R&D dentro da Sidia. O Plano é o caminho técnico pra isso. O mestrado no PPGI/UFAM é o próximo desbloqueio, quando chegar a hora.

Por que registrar isso

Porque decisão sem registro vira só sensação depois. Daqui um ano eu quero poder ler isso e saber: eu não caí de paraquedas em IA porque "tava na moda". Eu escolhi um caminho específico, com uma ordem específica, porque ele nascia direto do trabalho que eu já fazia, tinha prazo real fechando uma janela real, e eu estava disposto a pagar o preço de horas que isso custa.

O Plano começou em 1º de agosto de 2026. Termina, na forma como está desenhado hoje, em junho de 2027. O que fica registrado aqui é quem eu decidi ser enquanto eu fazia isso.